天氣分析課程 | 數據分析 | 大數據 | 「FLYSTAR EDUCATION 天星教育」

​專業教案

第一部分

​學習Arduino的基礙編程技巧

第二部分

​認識不同用於測量天氣的儀器,例如風速感器,學習如何利用編程使它能收集數據。

第三部分

​當收集數據後,學生需要為數據進行分析,利用Plot Graph的方法推算天氣動向,從而認識天氣預測的方法。

第四部分

學生完成作品後,還需要作出後期工序例如不斷測試機關,找出問題並解決,訓練解難能力;修飾外觀和加上裝飾,發揮藝術創意;出來為作品演講,由構思設計到實現作品,訓練演講能力。

在這個課程,學習利用電子模塊例如Arduino,配合感應器和機器學習和進行天氣預報。 他們將學習從大型數據庫中選擇相關數據,並使用機器學習預測模型應用數據分析技能來估計溫度。

如對課程有興趣,請即致電或Whatspp 9681-2965 何生 查詢。

課程特色

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Project Based Learning(PBL)

配合科學或其他學術等題目,實行誇學科學習,令上課內容更豐富之餘,學生亦能更了解正常生活的知識,打破傳統式教學。

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數據分析學生表現

每堂完結時老師會對學生進行評分,而每月都會為學生的表現做總結,觀察學生進步情怳,並分析學生的強弱項,找出學生弱點後會針對該課題加上操練。

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由學生主導設計

我們認為學生的主導性是學習最重要的元素,透過自主學習,學生的理解會更深入,並會漸漸發展成興趣,成為終生受用的一技之長。